人工智能行业观察：DeepSeek赋能金融智能化；车企加速部署端侧AI

自DeepSeek-R1模型发布以来，其本地化部署持续扩容，已渗透至金融、汽车、政务等多个领域。QuestMobile数据显示，该模型上线仅12天日活用户即突破3000万，创下行业纪录。与此同时，DeepSeek凭借高性能、低成本的技术特性，正在加速端侧AI落地，推动智能终端生态升级。

DeepSeek金融智能化进程提速

金融机构密集接入，场景覆盖深化。截至2月12日，近二十家券商已完成DeepSeek本地化部署，覆盖合规问答、投研分析等场景；汇添富基金、富国基金等十余家公募基金亦加入部署行列。在银行端，邮储银行、南京银行等机构通过DeepSeek优化客服与风控流程；保险领域，新华保险、中国平安则探索智能理赔与产品设计。

技术赋能效率提升，成本优势凸显。以证券行业为例，DeepSeek可将合规审核时间缩短90%，投研报告生成效率提升数倍。金融机构反馈显示，模型的开源特性和低推理成本显著降低了技术门槛，尤其在数据安全和本地化需求强烈的领域，其优势更为突出。

政策与需求双轮驱动。深圳市福田区政务大模型2.0版即基于DeepSeek开发，覆盖240个政务场景，公文处理时间缩短90%。此类标杆案例进一步刺激金融业智能化需求，预计未来将有更多区域和机构跟进。

端侧AI加速落地，技术革新撬动千亿市场

轻量化模型突破端侧瓶颈。DeepSeek-R1通过强化学习与高效蒸馏技术，推出1.5B至70B参数范围的轻量化版本，在智能终端上实现高性能推理。例如，吉利、比亚迪等车企将其集成至车载系统中，支持语音交互、驾驶决策等功能，推动汽车智能化升级。

终端应用场景持续拓宽。除手机、PC等传统设备外，家电、教育硬件、机器人等终端正成为端侧AI新载体。Market.us预测，2032年全球端侧AI市场规模将达1436亿美元，年复合增长率25.9%。深圳某企业推出的AI陪伴玩具即采用DeepSeek模型，实现情感交互与学习辅助功能，验证了技术落地的多样性。

生态协同效应显现。华为、腾讯等云平台已全面接入DeepSeek，为其提供算力与生态支持。微信近期灰度测试的“AI搜索”功能即整合DeepSeek能力，用户可通过自然语言获取实时信息。此类合作将加速技术向消费端渗透，形成“云+端”协同的产业闭环。

（注：本文数据与案例均来自公开资料，不构成任何投资建议。）